一人ひとりの行動を解析し、
次のアクションへつなげる

問い合わせ前にどのページを、何回、どれくらい見ていたのかを個人単位で可視化します。「誰が、何を検討しているのか」が見えることで、感覚ではなくデータに基づいた判断が可能になります。

問い合わせに至ったユーザーがよく見ているページやコンテンツを可視化します。どの情報が検討を後押ししているのかが分かるため、改善すべきポイントや、強化すべきコンテンツを特定できます。

一度問い合わせたユーザーが再びサイトを訪れたことや、特定ページを閲覧したことを検知できます。「再検討が始まっている」タイミングを把握し、最適な再アプローチにつなげることができます。

すべての問い合わせを同じ重さで扱うのではなく、閲覧履歴や行動傾向をもとに、検討度や優先度を見極めます。営業や対応のリソースを、本当に注力すべきユーザーへ集中できるようになります。

検討度や属性に応じて「担当者へのメール通知」「Slack などの社内チャット通知」「既存フローへの自動振り分け」といった対応を自動化できます。分析で終わらず、「気づく → 動く」までを仕組み化できます。

最初は Google スプレッドシートへの簡単な情報追加など、負担の少ない形からデータ活用を始めることができます。導入後のデータの蓄積に応じて、SFA・CRM などの外部データ連携や AI を活用した会話型解析、独自 CDP 構築などへの発展も検討できます。